Économie de l’intelligence artificielle
L’économie de l’intelligence artificielle étudie les implications qu’ont pour la croissance économique et les marchés du travail l’émergence de systèmes d’IA de plus en plus puissants. L’économie de l’IA comprend également l’étude des dynamiques économiques à court et long terme qui affectent le développement de l’IA, notamment l’augmentation de la production des ressources informatiques, la relation entre l’accès au capital humain et la rapidité de la recherche en IA, et les dynamiques de concurrence entre entreprises du secteur de l’IA. Ce domaine repose largement sur l’étude du progrès technique et de l’innovation en économie, et de leurs effets sur la croissance économique et sur la dynamique des entreprises.
Robin Hanson (2001) Economic growth given machine intelligence, technical report, University of California.
Philip Trammell & Anton Korinek (2021) Economic growth under transformative AI: A guide to the vast range of possibilities for output growth, wages, and the labor share, working paper no. 8-2020, Global Priorities Institute, University of Oxford.
Eliezer Yudkowsky (2013) Intelligence explosion microeconomics, technical report 2013-1, Machine Intelligence Research Institute.
L’économie de l’IA. Un cours en ligne du professeur Anton Korinek.