Apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisé est un paradigme de l’apprentissage automatique dans lequel les systèmes apprennent à partir de données sans supervision humaine. Contrairement à l’apprentissage supervisé, les modèles d’apprentissage automatique non supervisé reçoivent des données non étiquetées et découvrent des modèles et obtiennent des connaissances sans aucune instruction explicite.

L’apprentissage non supervisé est l’un des trois principaux paradigmes de l’apprentissage automatique, avec l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement.

Pour en savoir plus

IBM (2023) ¿Qué es el aprendizaje no supervisado?, IBM.

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