Apprentissage par renforcement
L’apprentissage par renforcement est un paradigme de l’apprentissage automatique qui vise à permettre à un agent d’apprendre par essais et erreurs, en récompensant les comportements souhaités et en punissant les comportements indésirables. L’apprentissage par renforcement est l’un des trois principaux paradigmes de l’apprentissage automatique (« deep learning »), avec l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé.
apprentissage automatique • apprentissage non supervisé • apprentissage par renforcement profond • apprentissage profond • apprentissage supervisé