Apprentissage par renforcement profond

L’apprentissage par renforcement profond est un type d’apprentissage par renforcement appliqué aux réseaux neuronaux profonds. L’apprentissage par renforcement profond permet à une intelligence artificielle d’apprendre à partir de données plus complexes que celles utilisées dans l’apprentissage par renforcement traditionnel, telles que des images et des vidéos.

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