Prévision
La prévision est l’art et la science de prédire l’avenir.
Il est courant de faire la distinction entre la prévision au jugé (également appelée superprévision) et la prévision basée sur des modèles (tels que les modèles météorologiques pour la prévision climatique).
La communauté de l’altruisme efficace s’appuie largement sur la prévision dans le cadre de son approche de nombreux problèmes, notamment la préparation aux pandémies, l’alignement de l’IA, et les alternatives aux produits d’origine animale.
Alex Lawsen (2020) Intro to forecasting 01 - What is it and why should I care?, YouTube, 26 octobre.
Daniel Kokotajlo (2019) Evidence on good forecasting practices from the good judgment project: An accompanying blog post, AI Impacts.
Une excellente synthèse au sujet des bonnes pratiques de prévision.
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Nate Silver (2015) The Signal and the Noise: Why so Many Predictions Fail–but Some Don’t, New York, New York: Penguin Books.
Philip E. Tetlock & Dan Gardner (2015) Superforecasting: The Art and Science of Prediction, New York: Crown Publishers.
Robert Wiblin (2017) Prof Tetlock on predicting catastrophes, why keep your politics secret, and when experts know more than you, 80,000 Hours, 20 novembre.
Robert Wiblin & Keiran Harris (2019) Accurately predicting the future is central to absolutely everything. Professor Tetlock has spent 40 years studying how to do it better, 80,000 Hours, 28 juin.
Wiki de la prévision. Un wiki sur la prévision.
Forecasting Newsletter. Une lettre d’information sur la prévision.
prévision de l’IA • degré de croyance • estimation du risque existentiel • amélioration de la prise de décision institutionnelle • perspective interne vs. perspective extérieure • prévision à long terme • incertitude des modèles • marchés de prédiction • exercices de simulation théorique • valeur de l’information